Lo que nos preguntan
antes de trabajar juntos

Desarrollamos software a medida, agentes de inteligencia artificial, arquitectura cloud, soluciones IoT y marketing digital para empresas e instituciones. En la práctica, tomamos un proceso que hoy funciona con planillas, correos o sistemas que no se comunican entre sí, y lo convertimos en una plataforma que tu equipo puede operar y auditar.

Syscode Tecnologías de la Información opera desde 2019 y ha entregado más de 50 proyectos para empresas privadas e instituciones públicas de Chile.

Trabajamos con empresas medianas, pymes en crecimiento e instituciones públicas. Entre otros, hemos desarrollado proyectos para el Ministerio de Ciencia, FOSIS, el Gobierno Regional de Valparaíso, el Servicio de Salud del Maule, la Municipalidad de El Quisco, HMC Capital e Importadora Jormat.

Sí. Cubrimos todo Chile con foco especial en la zona centro sur: Concepción, Chillán, Talca, Temuco, Valdivia y Puerto Montt, entre otras. La mayor parte del trabajo se realiza de forma remota, y coordinamos visitas presenciales cuando el proyecto requiere ver la operación en terreno.

Sí. HighCloud es nuestra plataforma IoT de automatización de riego y agricultura sustentable, actualmente en producción. Nos sirve además como banco de pruebas de las mismas tecnologías que aplicamos en proyectos a medida.

Sistemas de gestión y ERP a medida, portales y plataformas SaaS, aplicaciones de registro en terreno, sistemas de trazabilidad, plataformas documentales, APIs e integraciones entre sistemas existentes. El criterio es siempre el mismo: construimos cuando el proceso es propio de tu negocio y ningún producto estándar lo cubre.

Sí, y con frecuencia es la mejor primera inversión. Conectamos ERP, CRM, WhatsApp Business, plataformas de facturación y bases de datos para eliminar la digitación doble y las planillas que hacen de puente. Cuando un sistema antiguo no expone API, podemos construir una capa que la exponga sin tocar el sistema original.

Normalmente no, y lo decimos desde el principio. Lo habitual es conservar el ERP para la capa contable y tributaria —donde está resuelto y regulado— y desarrollar solo la capa operativa específica de tu negocio, integrando ambos. Reduce el riesgo del proyecto y concentra la inversión donde genera diferencia.

Sí. Desarrollamos sitios corporativos y landings orientadas a conversión, y trabajamos posicionamiento SEO junto con optimización para motores de respuesta como ChatGPT y Perplexity. Lo abordamos como un sistema de adquisición conectado al CRM, no como una pieza aislada.

No vendemos licencias de software de terceros ni hacemos reventa. No tomamos proyectos donde el proceso no está definido y nadie puede explicarlo, porque el desarrollo terminaría descubriendo los requisitos a costa del presupuesto. Y si un producto estándar resuelve tu caso mejor que un desarrollo, te lo decimos en la primera reunión.

Con un diagnóstico gratuito de unos 30 minutos donde revisamos tu caso concreto: cómo funciona hoy el proceso, qué sistemas están involucrados y qué volumen manejas. De ahí sale una propuesta con alcance, plazos y valor. Si en esa conversación concluimos que no necesitas un desarrollo, también te lo decimos.

Cuatro etapas. Descubrimiento: entendemos la operación y definimos el alcance. Diseño y arquitectura: flujos, modelo de datos, integraciones y stack, revisados contigo antes de escribir código. Desarrollo iterativo: sprints cortos con entregables funcionales que puedes probar. Deploy y seguimiento: puesta en producción, monitoreo y acompañamiento.

Un producto mínimo viable acotado suele tomar entre tres y seis meses hasta estar en uso real. Un agente de IA con una o dos fuentes de datos, entre cuatro y ocho semanas. Una integración entre dos sistemas con API, unas semanas. Lo que más alarga los plazos no es la programación, sino la falta de definiciones del lado del negocio.

Con entregas parciales funcionando, no con informes de avance. Cada pocas semanas deberías tener algo que puedas probar. Si pasan dos meses y no hay nada utilizable, es una señal de alerta, con nosotros o con cualquier proveedor.

Es lo que recomendamos. Un módulo acotado que resuelva el proceso más doloroso permite validar el enfoque, generar adopción en el equipo y ajustar el alcance antes de comprometer una inversión mayor.

Una contraparte que conozca el proceso y pueda tomar decisiones, disponibilidad para reuniones de validación en cada etapa, y acceso a los sistemas que vamos a integrar. Sin una contraparte con capacidad de decidir, los proyectos se alargan esperando definiciones.

Depende del alcance, la cantidad de integraciones y el estado de tus sistemas actuales. No entregamos un precio antes de entender el proceso, porque una cifra dada sin ese análisis se termina corrigiendo durante el proyecto. En el blog publicamos rangos referenciales y los factores que mueven el precio.

No. La conversación inicial de 30 minutos donde revisamos tu caso y proponemos alternativas es gratuita y sin compromiso.

Tuyo. Queda establecido por contrato, junto con el acceso al repositorio desde el primer día del proyecto y la documentación técnica y funcional como entregable. Es la principal protección frente a quedar amarrado a un proveedor.

Siempre en la nube; nunca en un servidor físico dentro de tus oficinas. Trabajamos con dos modalidades: on-premise, donde el sistema vive en la cuenta cloud de tu propia empresa y tú tienes control total de la infraestructura y los datos; o SaaS, donde nosotros operamos la plataforma y tú pagas por uso. La elección depende de tus requisitos de control, cumplimiento y presupuesto.

On-premise en tu propia cuenta cloud conviene cuando necesitas control directo sobre los datos, tienes exigencias de cumplimiento o auditoría, o quieres independencia total del proveedor. SaaS conviene cuando prefieres no administrar infraestructura ni preocuparte de respaldos y actualizaciones, y valoras un costo mensual predecible. En ambos casos la solución corre sobre infraestructura cloud, con respaldos y monitoreo.

Te quedas con el código, el repositorio, la documentación y la infraestructura, más un traspaso de conocimiento al cierre. Con esas condiciones, cualquier otro equipo puede continuar el trabajo sin partir de cero.

Todo proyecto tiene cambios. Lo definimos al inicio con un mecanismo explícito: se evalúa el impacto en plazo y valor, se aprueba y se incorpora. Lo que evitamos es la negociación informal caso a caso, que es donde los proyectos se desordenan.

Un sistema que recibe un objetivo, decide qué pasos seguir y usa herramientas conectadas a los datos reales de tu empresa para completar una tarea. No solo conversa: consulta el ERP, lee un contrato, verifica que una carpeta esté completa y deja registro de cada acción. Esa es la diferencia con un chatbot.

La señal principal es que los datos del proceso estén en un sistema accesible y no solo en planillas personales o grupos de WhatsApp. La segunda es que exista un criterio que alguien pueda explicar. Si faltan ambas, el primer proyecto es de digitalización o integración, y te lo vamos a decir antes de venderte un agente.

En los casos donde recomendamos implementarla, no. Absorbe la parte repetitiva —buscar, consolidar, verificar, redactar borradores— y devuelve tiempo para las decisiones que requieren criterio. En procesos con impacto legal o económico, la aprobación final debería seguir siendo humana.

En la mayoría de los casos, no. Conectamos el modelo a tus fuentes mediante herramientas y RAG, lo que entrega información siempre actualizada, respeta los permisos de cada usuario y es mucho más económico que un entrenamiento propio. Además, un modelo entrenado no se puede actualizar cuando cambia un procedimiento.

Sí, mediante WhatsApp Business Platform, que es la vía oficial y permite integrarlo con tu ERP y CRM. No usamos soluciones que automatizan la aplicación desde un teléfono, porque no están soportadas por Meta y exponen la cuenta a bloqueo.

Lo evaluamos sobre casos reales del pasado con resultado conocido, entre 40 y 60 habitualmente, y comparamos su salida con lo que hizo tu equipo. Eso entrega una precisión medida antes de que el agente toque la operación. Si no alcanza el umbral definido, ajustamos el alcance o lo decimos.

No. Todo sistema en producción necesita mantención correctiva —errores que aparecen con el uso real— y evolutiva —cambios normativos y nuevos requerimientos—. Lo definimos con alcance y valor desde el inicio, para que no aparezca como una sorpresa después.

Distinguimos dos cosas. La garantía cubre la corrección de errores durante un período definido tras la entrega, sin costo adicional. La mantención evolutiva cubre cambios y funcionalidades nuevas, y se acuerda como un servicio con alcance y valor mensual.

Es la situación normal en la mayoría de las empresas medianas y se resuelve con tres decisiones: despliegue en la nube para no depender de un servidor propio, un contrato de mantención que incluya soporte, y un responsable interno del sistema aunque no tenga perfil técnico.

Sí, y le damos prioridad a quienes alimentan los datos, no solo a quienes leen los reportes. Un sistema que el equipo de terreno no puede operar rápido queda vacío, y entonces no importa cuán bien esté construido.

Puede serlo si el alcance se define correctamente: permisos por usuario, acceso de solo lectura donde sea posible, registro de cada consulta y acción, y acuerdos claros con el proveedor del modelo sobre el uso de los datos. Lo inseguro no es la tecnología, es implementarla sin esas definiciones.

No debería, y es un punto que resolvemos en el diseño. El agente consulta con los permisos de la persona que lo está usando, y el filtro se aplica al recuperar los datos, no en las instrucciones del modelo. Es la brecha más común en implementaciones apuradas.

No, cuando el proyecto lo definimos nosotros. Verificamos y dejamos por contrato que el proveedor del modelo no utilice los datos enviados para entrenamiento. Conviene revisar este punto también en las herramientas que tu equipo ya esté usando por su cuenta, donde las cuentas gratuitas suelen tener condiciones distintas.

La consideramos en el diseño del sistema, no como un agregado posterior: identificación individual de usuarios, control de acceso por perfil, registro de auditoría, plazos de conservación, anonimización selectiva y contratos adecuados con proveedores tecnológicos.

No. Los ambientes de desarrollo y pruebas trabajan con datos anonimizados o sintéticos. Usar una copia de la base productiva es una práctica muy extendida y constituye un riesgo directo de cumplimiento.